Приложение Kinect Med с помощью камер и методик компьютерного зрения определяет, насколько правильно человек выполняет физические упражнения, и создает для него индивидуальный комплекс нагрузок.

Студент 5-го курса ПГНИУ Денис Лавриков разрабатывает приложение Kinect Med. Оно создано на базе бесконтактного сенсорного контроллера Kinect 2.0, который как приставка подключается к обычному персональному компьютеру. С помощью нескольких встроенных камер оно визуально выявляет ошибки в выполнении физических упражнений. Для этого человеку необходимо подключить аппарат к компьютеру, встать на расстоянии 1,5 метра от него и начать выполнять нагрузки, сообщает Пермский региональный сервер.

Как считает разработчик, система будет полезна для лечебно-профилактических учреждений, частных клиник, фитнес-центров и в индивидуальном использовании. Автоматизация поможет большему количеству людей проходить профилактический осмотр и на более ранней стадии получать квалифицированную помощь, что позволит проще и быстрее исправлять биомеханические ошибки.

В данный момент проект находится в стадии реализации основных элементов системы. Пока приложение способно оценить приседания и наклоны в стороны, которые выполняет человек. Также разработчик уже провел первые испытания среди ста человек.